
Qwerty è il modo con cui viene denominata la tastiera europea. Si tratta delle prime sei lettere della riga più in alto della tastiera e quest’ordine è stato introdotto perché quando si cominciarono ad usare le macchine da scrivere con le tastiere rispettose dell’ordine alfabetico la gente andava troppo veloce e i tasti si aggrovigliavano. Allora, furono mescolate le lettere in modo da rallentare la scrittura, ma successivamente, nonostante questo problema sia stato completamente superato, la tastiera è sempre rimasta così. Noi crediamo che questa sia una buona metafora dell’intreccio tra cultura e strumenti tecnologici.
Infatti, le tecnologie basate sul computer costituiscono degli artefatti culturali presenti con diversi gradi di profondità nelle attività quotidiane di studio e di lavoro degli individui, dei gruppi sociali e delle istituzioni. Diversi sono i modelli che guidano il loro uso e gli ambienti on line che mediano l’interazione tra le persone. In ogni caso l’intreccio tra cultura e artefatti tecnologici risulta sempre più complesso e capace di determinare nuovi modelli d’interazione cognitivi, psicologici e sociali.
La rivista costituisce un organo dell’Associazione CKBG che vanta già una notevole attività nel territorio nazionale oltre che una stretta collaborazione con il gruppo di ricerca diretto da Marlene Scardamalia e Carl Bereiter (Università di Toronto).
Qwerty nasce dalla consapevolezza della necessità di sviluppare la ricerca e la riflessione in questo settore e si rivolge a quanti si interessano dell’uso di tali tecnologie in contesti scolastici, formativi, sociali e di ricerca universitaria. Si propone come un forum di discussione circa l’uso delle tecnologie in contesti educativi e di formazione, considerando gli aspetti culturali, sociali, pedagogici, psicologici, economici, professionali.
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V. 15, N. 2 (2020): From the Teaching machines to the Machine learning. Opportunities and challenges for Artificial Intelligence in education
Sommario
Sommario
Summary
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0 - 4
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Editoriale
From the Teaching machines to the Machine learning. Opportunities and challenges for Artificial Intelligence in education
Valentina Grion, Graziano Cecchinato
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5 - 11
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Invited Articles
Marlene Scardamalia, Carl Bereiter
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12 - 26
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Articoli
Donatella Persico, Marcello Passarelli, Flavio Manganello, Francesca Pozzi, Francesca Maria Dagnino, Andrea Ceregini, Giovanni Caruso
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27 - 44
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Graziano Cecchinato, Laura Carlotta Foschi
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45 - 67
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Ottavia Trevisan, Marina De Rossi
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68 - 84
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Vittore Perrucci, Ahmad Khanlari, Stefano Cacciamani
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85 - 104
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Manuela Fabbri
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105 - 120
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