Uso di un modello esteso di Technology Acceptance Model (eTAM) per determinare le intenzioni comportamentali degli studenti universitari riguardo ChatGPT: uno studio empirico dalla Thailandia

Autori

DOI:

https://doi.org/10.30557/QW000088

Parole chiave:

Technology Acceptance Model, ChatGPT, Natural Language Processing Model, TAM, Università, Higher Education, Comportamento degli studenti

Abstract

Le nuove tecnologie hanno contribuito a guidare le trasformazioni nell’istruzione superiore nell’ultimo decennio, e l’emergere di ChatGPT ha suscitato un notevole interesse all’interno del mondo accademico. Questo studio si propone di analizzare come diversi fattori — utilità percepita, facilità d’uso percepita, atteggiamento e norma soggettiva — influenzino le intenzioni comportamentali degli studenti universitari nell’utilizzo di ChatGPT in un contesto educativo.

Pertanto, l’obiettivo dello studio è esaminare le intenzioni comportamentali degli studenti universitari nell’utilizzare ChatGPT. Per raggiungere tale obiettivo, è stato utilizzato un modello esteso di Technology Acceptance Model (eTAM). Dopo una discussione in focus group, gli studenti sono stati reclutati per la raccolta dei dati attraverso un campionamento casuale al fine di indagare empiricamente il modello.

I risultati hanno rivelato l’importanza duratura dell’utilità percepita e della facilità d’uso nel modellare gli atteggiamenti degli studenti verso ChatGPT. L’articolo presenta implicazioni sia teoriche che pratiche, e contribuisce al dibattito sui modelli di elaborazione del linguaggio naturale nell’istruzione superiore. Inoltre, lo studio arricchisce il corpus delle conoscenze, colmando un gap teorico nella letteratura sulle intenzioni comportamentali degli studenti universitari riguardo ChatGPT.

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Pubblicato

2024-12-20