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Programma IX Congresso CKBG-2
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Giornate di studio e workshop
L’architetto e l’oracolo. Forme del sapere digitale da ChatGPT a Wikipedia
Intelligenza Artificiale a scuola: condivisione di esperienze e comunità di pratica
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12 Marzo 2024, ore 12.00 Link per iscriversi Questo webinar, presentato da Lorenzo Redaelli, creatore della pagina Facebook “Intelligenza Artificiale aScuola” mira a offrire ai partecipanti una panoramica aggiornata sull’implementazione dell’IA nella pratica e nella progettazione didattica delle scuole italiane.Attraverso la sua esperienza diretta come creatore e amministratore di questa comunità virtuale, il relatore condividerà le tendenze, le osservazioni e le esperienze raccolte dalla numerosa popolazione di insegnanti, formatrici/formatori, enti, startup e appassionati di tecnologia educativa che animano il gruppo.Il webinar si concentrerà sulle dinamiche reali e sulle storie di successo, così come sulle sfide che emergono dalla base di utenti attivi sulla pagina, riflettendo un’ampia gamma di prospettive e approcci all’uso dell’IA nella scuola. Verranno evidenziati esempi concreti di come l’IA sia stata integrata nelle pratiche didattiche per migliorare l’interazione, l’engagement e la personalizzazione dell’apprendimento, oltre a discutere di come tali innovazioni stiano influenzando la progettazione didattica.Sarà quindi ampiamente trattato il ruolo delle comunità di pratica nel processo di formazione diretta eindiretta dei docenti e si discuterà delle principali sfide che essi incontrano nell’orientarsi verso l’adozione dell’IA, dalla mancanza di risorse alla resistenza al cambiamento, e come queste comunità professionali online, quali gruppi Facebook, Associazioni Culturali, blog possano fungere…
Robotica evolutiva per l’apprendimento delle lingue, fiducia e teoria della mente
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08 Febbraio 2024, ore 10.00 Link per iscriversi La crescente ricerca teorica e sperimentale sull’azione e sull’elaborazione del linguaggio esull’apprendimento dei numeri e dei gesti dimostra chiaramente il ruolo della così detta “embodiedcognition” e dell’elaborazione del linguaggio. In psicologia e nelle neuroscienze, questa evidenzacostituisce la base dell’“embodied cognition”, nota anche come grounded cognition (Pezzulo et al.2012). Nella robotica e nell’intelligenza artificiale, questi studi hanno importanti implicazioni per laprogettazione delle capacità linguistiche negli agenti cognitivi e nei robot per la collaborazioneuomo-robot, e hanno portato al nuovo approccio interdisciplinare della robotica evolutiva, comeparte del più ampio campo della robotica cognitiva (Cangelosi & Schlesinger 2015; Cangelosi &Asada 2022). Durante il mio intervento presenterò esempi di modelli di robotica evolutiva e irisultati ottenuti dagli esperimenti iCub basati proprio sull’“embodied cognition” relativiall’acquisizione precoce delle parole e all’apprendimento della grammatica (Morse et al. 2015;Morse & Cangelosi 2017) e alcuni esperimenti sui gesti di puntamento e sul contare con le dita perimparare i numeri (De La Cruz et al. 2014). Presenterò, quindi, un nuovo modello di roboticaevolutiva, supportato da esperimenti sulla teoria della mente, mostrando come possa essereutilizzato nei comportamenti di fiducia nei confronti dei robot (Vinanzi et al. 2019, 2021). Verranno,inoltre, discusse le implicazioni dell’“embodied cognition”…
La conoscenza illusoria dell’intelligenza artificiale
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Carlo Perrotta, Associate Professor of Digital Education, Melbourne Graduate School of EducationQuesto webinar offre un’analisi critica dell’intelligenza artificiale nei contesti educativi, ispirandosi all’approccio genealogico di Michel Foucault, in particolare riflettendo sulle sue intuizioni riguardo lo sviluppo storico dei sistemi di conoscenza. Le due domande chiave che orienteranno il dibattito sono: – Stiamo entrando in una nuova era epistemologica in cui l’IA, soprattutto nella sua forma ‘generativa’, sta ridefinendo la relazione tra linguaggio e significato?- Stiamo osservando l’emergere di nuove dinamiche pedagogiche che richiedono la verifica, la moderazione e la ‘modulazione’ dei risultati e dei suggerimenti forniti da sistemi artificiali intrinsecamente aleatori e ingannevoli? Il relatore Carlo Perrotta è professore associato di educazione digitale presso l’Università di Melbourne, Australia. Come ricercatore sociale, si occupa di tecnologie didattiche e di automazione. Ha pubblicato articoli su riviste internazionali come ‘Learning Media and Technology’ e ‘New Media and Society’. Il suo libro, intitolato ‘Plug-and-Play Education: Learning and Knowledge in the Age of Platforms and Artificial Intelligence’, sarà pubblicato nel 2024 da Routledge.”
Intelligenza Artificiale e Pratiche Educative
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The new developments in Artificial Intelligence-related educational assessment are attracting increasing interest as means of improving assessment efficacy and validity, with much attention focusing on the analysis of the large volumes of process data being captured from digital assessment contexts. In evaluating the state of play of Artificial Intelligence in formative and summative educational assessment, in this seminar, we will look at AI and machine learning in Automated Essay Scoring (AES) and Computerised Adaptive Testing (CAT), Learning Analytics and the latest discussions on ChatGPT and education. I will offer a critical perspective on AI and machine learning in assessing higher order learning and address two key questions: 1) Can we address explainability, reliability, bias, accountability and trust issues when developing and using AI in assessment? 2) Given that AI, e.g ChatGPT, is capable of processing information accurately, efficiently, systematically, how should we use AI in assessment for deep engagement and deep learning? Yuan Li is Professor at the College of Education for the Future at Beijing Normal University Zhuhai Campus and Senior Researcher in AIED at the Digital Education Innovation Lab, University of Cambridge University. For the last 20 years, Professor Yuan has worked in the UK, including University of…
Valutazione formativa – prospettive storiche e scenari tecnologici
Didattica universitaria a distanza: tra emergenza e futuro
Hybrid university learning
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Summer School
Congresso Aldo Fabris
EM&M ITALIA 2016
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19,1 2024: Technology mediated New Assessment 19,2_2024: Link & Learn. Onlife models, practices and relations
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